X1 update
authorProject Hentai AI <hentai-ai@hentai-ai.org>
Sat, 23 Jul 2022 16:58:19 +0000 (18:58 +0200)
committerProject Hentai AI <hentai-ai@hentai-ai.org>
Sat, 23 Jul 2022 16:58:19 +0000 (18:58 +0200)
NEKO.aux
NEKO.log
NEKO.pdf
NEKO.tex

index 35d28c9816869aaeb6cfee685f353ace592b0fee..3b75a7707cf85c3da9c6530fa786db39b1bb5f74 100644 (file)
--- a/NEKO.aux
+++ b/NEKO.aux
@@ -1,7 +1,7 @@
 \relax 
 \bibdata{ref}
 \bibstyle{plain}
-\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {1}{\ignorespaces Insert caption here}}{1}\protected@file@percent }
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {1}{\ignorespaces Furry chart with kemonomimi on the far left.}}{1}\protected@file@percent }
 \newlabel{fig:furrychart}{{1}{1}}
 \@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {I}Introduction}{1}\protected@file@percent }
 \newlabel{sec:intro}{{I}{1}}
index 9dbfb6652471317daee7c9f4aed7c251bc066081..41eb0b8c4e29dc79d02bea30dcffa23ecb75cbff 100644 (file)
--- a/NEKO.log
+++ b/NEKO.log
@@ -1,4 +1,4 @@
-This is pdfTeX, Version 3.14159265-2.6-1.40.20 (TeX Live 2019/Debian) (preloaded format=pdflatex 2022.6.23)  5 JUL 2022 17:55
+This is pdfTeX, Version 3.14159265-2.6-1.40.20 (TeX Live 2019/Debian) (preloaded format=pdflatex 2022.6.23)  23 JUL 2022 18:53
 entering extended mode
  restricted \write18 enabled.
  %&-line parsing enabled.
@@ -299,10 +299,10 @@ File: umsb.fd 2013/01/14 v3.01 AMS symbols B
 <img/furrychart.jpg, id=1, 714.67pt x 383.4325pt>
 File: img/furrychart.jpg Graphic file (type jpg)
 <use img/furrychart.jpg>
-Package pdftex.def Info: img/furrychart.jpg  used on input line 51.
+Package pdftex.def Info: img/furrychart.jpg  used on input line 52.
 (pdftex.def)             Requested size: 258.0pt x 138.42174pt.
 
-Overfull \hbox (6.0pt too wide) in paragraph at lines 51--52
+Overfull \hbox (6.0pt too wide) in paragraph at lines 52--53
 [][] 
  []
 
@@ -322,28 +322,25 @@ Before submitting the final camera ready copy, remember to:
 
 
  <./img/furrychart.jpg>]
-(./NEKO.aux)
-
-LaTeX Warning: Label(s) may have changed. Rerun to get cross-references right.
-
- ) 
+(./NEKO.aux) ) 
 Here is how much of TeX's memory you used:
- 3806 strings out of 481239
- 54524 string characters out of 5920377
- 296713 words of memory out of 5000000
- 19042 multiletter control sequences out of 15000+600000
+ 3799 strings out of 481239
+ 54421 string characters out of 5920377
+ 297657 words of memory out of 5000000
+ 19035 multiletter control sequences out of 15000+600000
  574665 words of font info for 110 fonts, out of 8000000 for 9000
  1141 hyphenation exceptions out of 8191
- 30i,11n,37p,227b,423s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,80000s
-{/usr/share/texlive/texmf-dist/fonts/enc/dvips/base/8r.enc}</usr/share/texliv
-e/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmb8a.pfb></usr/share/texlive/texmf-dist/fo
-nts/type1/urw/times/utmbi8a.pfb></usr/share/texlive/texmf-dist/fonts/type1/urw/
-times/utmr8a.pfb></usr/share/texlive/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmri8a.p
-fb>
-Output written on NEKO.pdf (1 page, 297683 bytes).
+ 30i,11n,37p,413b,423s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,80000s
+{/usr/share/texlive/texmf-dist/fonts/enc/dvips/base/8r.enc}</usr/
+share/texlive/texmf-dist/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmsy7.pfb></usr/share/t
+exlive/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmb8a.pfb></usr/share/texlive/texmf-di
+st/fonts/type1/urw/times/utmbi8a.pfb></usr/share/texlive/texmf-dist/fonts/type1
+/urw/times/utmr8a.pfb></usr/share/texlive/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmr
+i8a.pfb>
+Output written on NEKO.pdf (1 page, 308166 bytes).
 PDF statistics:
26 PDF objects out of 1000 (max. 8388607)
17 compressed objects within 1 object stream
30 PDF objects out of 1000 (max. 8388607)
20 compressed objects within 1 object stream
  0 named destinations out of 1000 (max. 500000)
  6 words of extra memory for PDF output out of 10000 (max. 10000000)
 
index 4feb8dfbf033f41cf6d1b98c4dad441a1e4d690a..8a12b082cea229feb9a32715563b4fe65f1014a4 100644 (file)
Binary files a/NEKO.pdf and b/NEKO.pdf differ
index 6e6165e75b26a84e1a153c4025fdd8d6e71e468a..fdbc96cd6f161acc0b2c2f0d41b2c2224c938ae9 100644 (file)
--- a/NEKO.tex
+++ b/NEKO.tex
@@ -35,27 +35,50 @@ deep learning, kemonomimi, anime, animal ears, lewd, ecchi, hentai
 \subsection{Deep Learning} \label{sec:dl}
 
 \subsection{Kemonomimi} \label{sec:kemonomimi}
-
-According to Urban Dictionary\footnote{\url{https://www.urbandictionary.com/define.php?term=Kemonomimi}}...
+The term \emph{Kemonomimi} comes from the two japanese words for beast/animal (kemono) and ear (mimi).
+According to Urban Dictionary\footnote{\url{https://www.urbandictionary.com/define.php?term=Kemonomimi}} the term refers to:
 
 \begin{quote}
-    A person with animalistic characteristics who is NOT a furry
+    \emph{a person with animalistic characteristics who is NOT a furry
     These characteristics include, but are not limited to cat ears/tail, 
     fox ears/tail, puppy ears/tail, bunny ears/tail, deer/doe ears/tail, 
     and many more animals. These human animal hybrids can also have horns, 
     fangs, whiskers, and different color patterns. 
-    Kemonomimi and Furries are two different things.
+    Kemonomimi and Furries are two different things.}
 \end{quote}
 
+It notably mentioned multiple times by Urban Dictionary that there is a distinction between kemonomimi and furry which is illustrated in Figure~\ref{fig:furrychart}.
 \begin{figure}
     \includegraphics[width=.5\textwidth]{img/furrychart.jpg}
-    \caption{Insert caption here}
+    \caption{Furry chart with kemonomimi on the far left.}
     \label{fig:furrychart}
 \end{figure}
 
+Kemonomimi can then be split into subcategories based on the animal. In this study the following categories of kemonomimi are within scope:
+\begin{itemize}
+    \item Nekomimi (cat)
+    \item Inumimi (dog)
+    \item Usagimimi (bunny)
+    \item Okamimimi (wolf)
+    \item Kitsunemimi (fox)
+\end{itemize}
+We will also in this study focus on the ear feature and less on the tail. 
+Sometimes a character does not have biological animal ears on their head, but is instead wearing a headband with ears attached. Other times a character might both have normal human ears as well as biological animals. In this study we make no distinction and include all types. Training an AI to detect animal ear headbands is considered for future work in Section~\ref{sec:futurework}.
+
 \section{Method} \label{sec:method}
+First we establish if a model trained on low resolution images (thumbnails) can make accurate predictions on high resolution images (original).
+This study can then be further split into three challenges. Can an AI learn to differentiate between:
+\begin{enumerate}
+    \item Kemonomimi and Non-kemonomimi
+    \item Two types of kemonomimi
+    \item Multiple types of kemonomimi
+\end{enumerate}
 
 \subsection{Data Collection} \label{sec:datacollection}
+The collection of images for the dataset of this study utilizes a script built around the API of Gelbooru\footnote{\url{https://gelbooru.com/}}.
+% TODO write about Gelboory
+% TODO write about the API
+% TODO write about the script
 
 \subsection{fast.ai} \label{sec:fastai}